ICP491-Banco de Dados IIIntrodução de conceitos fundamentais tecnologias e aplicações inovadoras realizados ao processamento e análise de grandes volumes de dados (BigData) apresentando diferentes contextos de Ciência de Dados e suas arquiteturas (centralizada, paralela e distribuída). Investigar as soluções tecnológicas recentes, dentre as quais as diferentes formas de organização de grandes volumes de dados, incluindo conceitos e abordagens sistemas de armazenamento distribuídos, NoSQL (Teorema CAP, ACID vs BASE, modelos de dados chave-valor, colunar, documentos e grafos), newSQL, In-Memory DB e suas ligações como técnica de paralelismo baseado no particionamento de dados. Abordagens de SGBDs: Espaço-Temporais, Geográficos e MOD (Moving Objects Databases).

___BIBLIOGRAFIA BÁSICA___
1) Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. 7th ed. Pearson/Addison Wesley, 2021.
2) M. Tamer Ozsu, Patrick Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. 3rd ed. Springer, 2011.
3) Peter Lake, Paul Crowther. Concise Guide to Databases: A Practical Introduction. Springer-Verlag London, 2013.
4) Vijay Srinivas Agneeswaran. Big Data Analytics Beyond Hadoop: Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives. Pearson FT Press, Upper Saddle River, 1 edition, May 2014.

Banco de Dados II

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